项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

简历挂无非说一句学历厂发笔试给我算法题ak了一周后又给我挂了是什么意思？真就浪费时间恶心人

自我介绍介绍你实习中需求的完整流程是怎么样的你了解你实习的公司的前后端架构是怎么样的吗？他是如何通信的，是哪种协议，用到了什么技术栈？用Postman测的是什么类型的接口，接口是怎么做数据传递的？Mock接口返回值怎么做的？AI的Prompt是如何构建的，有用本地知识库吗？目前主要的技术栈是什么？了解springboot吗，介绍一下注解的原理是怎么实现的？AOP的价值和底层原理介绍HLS协议,它对比其他流协议的优势在哪（简历有写HLS协议是哪一层的协议，底层传输层用TCP还是UDP了解Python装饰器，全局锁这些吗，Python用过哪些库数据库如何优化检索效率讲一下数据库设计三范式讲一下客户...