大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

😁 自己节前都请假了，还说什么节奏快要用人。。。。真是mean的要死😁

本来面试篇打算和笔试篇写在一起的，没想到一不留神码的越来越多，索性拆成两篇了，看来我的分享欲还真是旺盛呀。一、面试，建议提前五到十分钟进入面试间  1、自我介绍： 开场一般是自我介绍，一分钟左右，建议同学们自己找ai写一个，然后一定要背下来，如果不熟悉的话容易卡壳，打断自己的节奏。自我介绍主要介绍专业，成绩，技术栈，校园经历（技术相关），实习经历。自我介绍的时候面试官一般会边听边看你的简历，所以时长最好不要太短。  2、正式开始： 一般是先问实习项目，自己的项目，然后问八股，最后问一些综合问题。配合上篇文章-简历篇提到的细节，在回答项目问题时尽量把面试官朝着自己准备的一些亮点上引导，展示自己对...