​之前看一个朋友说，周围很多互联网大公司的领导们，都遭遇了所谓的“降本增效”，也就是被裁员了。特别有趣的是，他的一个老同事，姑且叫他老Z，今年刚升职，屁股还没坐热呢，就被降职了。 有句老话说得好：“最残酷的事，就是先给你一切，然后再全部夺走。”上次他和老Z一起吃饭，老Z苦笑着说：“哎，要是当初没升职，可能还能多留会儿，升职后反而成了显眼的目标。” 朋友问他：“那你最近找工作怎么样了？有没有拿到什么让你满意的offer？” 他回答说：“面试机会确实不少，大公司也面了好几家，但最后都没成。” 然后老Z又回到这个话题，说：“你说，如果公司对我不满意，为什么会给我升职呢？但如果公司对我满意，又为什么要...

boss上联系的面试官，一直在帮我投，我哭死，一直挂一直投😅😅😅

鼠鼠开头多说一句，面试官人巨好，很耐心的跟我讲不要紧张，直接治好了上周面试造成的的ptsd 1.自我介绍 2.问项目 延展问八股 2.1Lora的参数除了秩大小有哪些 2.2ptuning V2具体实现过程，以一个attention layer举例，描述tensor前后形状变化 2.3lora、ptuning v2以及fine tuning的区别 2.4past_key_value在传统的transformer中的作用 3.问论文 cv和nlp两篇论文中，表示对cv的更感兴趣一点，就论文问了一些问题 4.反问部门业务