5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

投的大厂几乎全都是简历挂，我不太明白，我问了很多人他们都说简历没什么问题。可是快手挂我两遍美团、阿里大部分、拼多多、字节剪映、懂车帝、爱奇艺、百度、oppo、小米、美的、哔哩哔哩基本上都是简历挂。我想不通了，一整个三月只有腾讯和钉钉给面了。结果腾讯的两道题我没a出来，钉钉遇到kpi面，面完出来看官网果然是秒挂，我已经觉得绝望了。难道真是简历问题？

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

📍面试公司：数数科技🕐面试时间：2026.4.27💻面试岗位：aicoding实习生前两面反馈的都很快，基本当天出结果，4.23一面完就约二面了，4.24二面结束约4.27三面。总共是三面➕hr电话面试体验终面整体节奏很快，没有废话，面试官非常务实，全程围绕 **"你做过什么、能做什么、能不能长期干"** 三个核心问题展开。没有考任何八股文，所有问题都基于你的真实经历，能明显感觉到他是在判断你能不能快速融入团队、产出价值。面试官话不多，但会认真听你讲，偶尔会追问关键细节，最后会明确告诉你团队的业务方向和发展机会。面试全流程复盘一、自我介绍常规 1 分钟精简自我介绍二、...