发发面经，攒攒人品～1.项目拷打2.模型具体是如何使用的呢?3.介绍一下你的具体业务场景?目标是什么，整个系统的链路是什么，有什么问题，如何优化的4.垂类视频的数量级有多少，这么大吗5.你们的链路和其他垂类有什么区别6.展开介绍一下你的精排模型，模型上线了吗7.介绍mmcn结构8.你的多目标用了什么模型吗，顶层结构是怎么样的9.介绍一下如何引入tokenmixer结构的，scaling的结论是什么业务有什么独立的召回或者粗排吗10.介绍一下poso和Ihuc11.大模型微调具体是怎么做的12.代码最长上升子序列，需要输出具体的序列

对比别的很多 AI，我觉得 Cloud 真的是简直无敌，综合能力非常强，然后幻觉比较少。事情已经开了会员，之后还有cowork在本地去进行工作。

发点面经攒攒人品～算法基础提问1.搜广推对哪个感兴趣，有什么倾向性，你觉得搜广推有什么区别2.对搜广推的链路有了解嘛，介绍视频推荐的整个链路3.召回粗精排的重点是什么，迭代方向是什么4.召回主要的迭代方向有什么，在做的方向有哪些5.介绍搜广推的发展历程6.对llm4rec的范式有什么了解嘛、onerec有什么优势7.对文本大模型、多模态大模型有什么了解嘛8.transformer的多头数量和显存有什么关系，注意力具体是怎么样算的9.Adam优化器会存储什么信息代码给定一个用户的登录和登出时间，求什么时候同时在线的人数最多，并且人数是多少还有一些个性化的问题参考性不强，就不写出来了～

1. 自我介绍2. https握手3. https的前面的交换随机数的握手是不是加密的4. https的交换随机数怎么保证不被中间人拦截5. 虚拟内存的作用6. 32位系统，4g物理内存，两个进程能否同时运行7. 32位系统，8g物理内存，虚拟内存怎么映射到物理内存8. 介绍一个实习/项目中的难点（开始讲开源）9. 能起多个函数实例的企业级faas架构介绍10. 平时用ai干什么11. 一个只有模型，不包含任何其他工程实践的对话AI和cursor/claude code的区别12. 怎么解决幻觉问题13. 了解思维链吗14. 算法题：盛最多水的容器反问业务，得知面试官不是该业务线的😅该说不说不愧是海面吗，这把娱乐局了