一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...

是我简历太单薄了吗，我投的都是小厂，想先过渡一下的想过自己很菜，没想到这么菜

📍面试公司：乔安科技🕐面试时间：boss投递->4.1面试💻面试岗位：软件测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.实习时间为什么都不长3.学校事情还多吗？一边工作一边搞毕业论文，能兼顾吗？（又是提前实习）4.介绍几段实习工作，具体做了什么，如何实现的？5.Web测试和APP测试有什么区别6.继续问实习7.实习过程中学到了什么，有什么突出的成果8.短期内最想做什么？职业规划？9.期望薪资？你认为有什么优势，能拿这么多？（这家好像在杭州10k都开不到）10.反问🙌面试感想：这面试官看起来不太好惹