今天我将那些腾讯面试过的 MySQL 场景问题给大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。1.一个 6 亿的表 a，一个 3 亿的表 b，通过外间 tid 关联，你如何最快的查询出满足条件的第 50000 到第 50200 中的这 200 条数据记录? 2.一条 sql 执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？ 3.索引已经建好了，那我再插入一条数据，索引会有哪些变化？4.mysql 的是怎么解决并发问题的？5.MySQL 两个线程的 update 语句同时处理一条数据，会不会有阻塞？ 6.两条 update 语句处理一张表的不同的主键范围的记录，一个 < 10，另一个 ...

大中小厂投了半天了，连面试都约不到，至今仍然是处女面怎么办😭

如图。有类似情况的大佬吗，怕是钓鱼邮件还没敢点开 发件人显示为字节跳动招聘 • **********     

1.什么情况下使用redis针对热点数据进行缓存对于特定限时数据的存放针对带热点权值数据的排序list分布式锁在许多的场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。很多时候我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，通过 Java 提供的并发 API 我们可以解决，但是在分布式环境下，就没有那么简单啦。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记存储在一个所有进程都能看到的地方。什么是分布式锁？...