蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

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暑期大厂面了十余次，我把八股里面拷打最多的拿出来总结一下，可以随便看看1. 浏览器渲染流程浏览器渲染浏览器接收url并开启一个新进程（这一部分可以展开浏览器的进程与线程的关系）浏览器解析输入的 URL，提取出其中的协议、域名和路径等信息。（这部分涉及URL组成部分）浏览器向 DNS 服务器发送请求，DNS服务器通过 多层查询 将该 域名 解析为对应的 IP地址 ，然后将请求发送到该IP地址上，与 服务器 建立连接和交换数据。（这部分涉及DNS查询）. 浏览器缓存 -> 本地DNS -> 根 -> 顶级 -&...