1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

她只知道我"在找工作"。每次视频她都问："今天怎么样啊？"我能怎么说？"今天笔试挂了一场"？"今天面试没过"？"今天投的简历已读不回"？说了她也不懂"笔试""AI面""HR面"都是啥。她只会跟着着急。所以我每次都说："还行。"她就放心了。然后开始跟我聊家里的狗下崽了、小区门口的超市关门了、隔壁奶奶摔了一跤。这种对话我以前觉得啰嗦，现在我就想听她说这些。比什么"加油宝贝"有用多了。

天天在牛客上刷到大家纠结“行情不好，要不要降低找工作标准”，从最开始的“非阿里字节不去，月薪低于20k免谈”，到后来“中小厂也能接受，10k也行”，再到现在“包吃住就行，服务员、网约车司机也不是不能干”。别骗自己了，你哪是“降低标准”啊，你是最开始对自己的认知就有偏差，现在被行情打回了原形而已。先说说我自己，双非本科，去年秋招的时候，心比天高，简历上就两个课程设计项目，居然敢只投大厂，中小厂看都不看一眼。那时候我的找工作标准，堪称苛刻：必须是互联网大厂，中厂都算保底，小厂直接不看；月薪必须18k以上，低于这个数就是侮辱我四年大学；必须朝九晚五不加班，大小周直接pass；必须有完善的带教体系，核...