随波逐流投了很久，还是不知道该何去何从。

前言文本向量化是将文本数据转换为数值向量的过程。由于计算机只能处理数值数据，文本数据需要被转换成数值形式才能被算法和模型处理。这种向量化的过程使得文本数据能够被机器学习、深度学习等算法有效地处理。文本向量化的方法有多种，其中常见的有以下几种：1. 词袋模型 (Bag of Words, BoW): 这是最简单的文本向量化方法，它忽略了文本中单词的顺序和语法，只考虑单词的出现次数。每个文档或句子可以表示为一个向量，其中每个维度代表一个单词，值为该单词在文本中的出现次数或频率。2. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): TF-IDF...

看牛客上发帖的都是春招 想问下实习的流程开始了没 #暑期实习#

3.27：投递 3.30：笔试 4.3(4.1约)：一面(1h15min) 4.12(4.7约)：二面(1h10min) 记录一下面试流程，希望团子oc ------------------------------ 4.17  已回人才库 ------------------------------ 4.18：复活赛启动 4.22：一面(已回人才库)