一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用研发（直播类）。在所有 AI 应用场景里，直播可能是最“极端”的一个：高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来，那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作：在高并发直播场景里，把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo，不是写论文，而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么？它可以拆成两条主线：基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建（偏工程核心）JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...

boss上好多已读不回😭😭，简历求修改

以下是我面试中会遇到的一些问题，像一些专业术语，RAG，幻觉，MCP，agent 就不再讲了，大家都一样1）当你的模型效果不如预期时，你的分析流程是怎样的？2）如何向非技术背景的同事解释复杂的模型原理？3）在团队中，如果产品经理提出的AI需求不可行，你会如何沟通？被问到问题时，先思考，然后再去回答， 不要直接很快的回答

1. 自我介绍 略 2. 算法题（全英文）  平均值大于阀值的子数组（力扣原题） 非常规题： 有一个sentense数组，里面有用户使用过的英语语句数据，类似于["i love you","i love the dog","i promise"] 让有一个count数组，记录了每个语句的使用次数，类似于[10,20,30] 现在用户每输入一个字符，你需要返回topK的语句数据。 举例：   用户输入i,你需要返回top 2，那么就返回["i love the dog","i promise"] ...