互联网死了。你可能还没意识到。但它确实死了。就死在你每天刷着手机，点着外卖，看着短视频的时候。死因不是技术落后，不是用户流失。恰恰相反，它死于过度繁荣。信息多到你根本看不完，APP多到桌面要分三页，选择多到你不知道该点哪个。你以为自己在冲浪，其实是在溺水。去年有个数据，普通人每天要做35000次决策。打开哪个APP，看哪条视频，买哪件衣服，信哪条评论。你的大脑已经累瘫了，但互联网还在疯狂塞东西给你。这就是为什么你需要Agent。我第一次见识Agent的威力，是在朋友公司。他们做海外电商，以前有个专门的岗位叫选品专员。每天盯着亚马逊、速卖通、TikTok Shop，记录爆款，分析数据，整理表格。...

把之前的12306项目删了，感觉那个有点太复杂了，容易拿起石头砸自己的脚，怕被问倒个人评价实在不知道怎么写，这个部分重要吗，可以去掉吗然后专业技能改成黑马八股课的内容，但是还没熟悉完，估计3月10号左右搞定，那时候准备海投，在这之前简历可能会一直改，大佬们有什么进一步的改进建议吗然后boss沟通了50次，投出去5份之前的简历，然后就没消息了。我想问一下大家海投的时候除了boss还有哪些投递渠道，目前还没约到过面试，后面的流程大概是怎么样的呢

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...