bg双非本 末2硕 一段几乎没产出的实习 技术栈cpp3月初开始投递，一个多月陆陆续续面了十几场简历挂：百度、小红书、携程（笔试都没发）、阿里、美团（笔试ak了也没面）笔试挂：米哈游、网易雷火面试：1.柠檬微趣游戏客户端 一面挂2.腾讯后台开发 WXG 一面挂后被捞到IEG 两轮技术面后hr面横向排序挂3.网易互娱 客户端&服务端 一面挂4.拼多多客户端 三轮技术面后 hr面横向排序挂（至今不知道为什么，自我感觉一二三面都答得不错，手撕也都做出来了5.快手数据库开发 一面挂（kpi）6.字节剪映客户端一面挂这一个月心情可以说是从天堂到地狱，从手握两个hr面到最后没面试。。其余还在泡池子...

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...