面了两轮，给你一些信息。 我是做深度学习的，所以第一面主要是机器学习，主要说了一下自己的项目，然后问了一些深度学习的基础知识，CNN和RNN方面的，挺基础的，但是具体问题忘了，好像是问了CNN的卷积核尺寸和个数， 。还有RNN和DNN的区别吧。还问了基础的机器学习算法知不知道，比如LR，随机森林，SVM等等，因为我是做深度学习的，对这些虽然知道，但不是很熟，面试官也没说啥。 第二面是一般的计算机基础知识和算法的面试。 1、问了一个概率题，一个随机数生成器，每次生成随机数是独立的，先生成两个随机数，取一个最大值A，再生成五个随机数，从这五个中取一个第二大的值B，问B大于A的概率。 2、我吹逼我Linux用的很6，但是他问了我两个命令，我都没答上来。。。再也不敢吹了 3、一个数组，把奇数放左边，偶数放右边 4、常见排序算法的时间复杂度，空间复杂度，面试官说比较看重快排和堆排，其他的没怎么问。 5、写快排代码，然后问效率问题，比较次数优化，问有没有看过STL的代码，知不知道STL里的qsort怎么实现的，然后说写的代码很垃圾，要是写出STL级别的代码就可以直接给新锐了。。。。。。。（要是我直接能写出STL级别的代码，或许我就看不上新锐了呢） 大概这么多，两面的话基本应该是一个面机器学习，一个**础。 另外，滴滴的面试官都挺好的