个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...

接上一条感谢面试官的真心话

基本情况其实是二本硕士，而且给面试的公司确实少。绩点top，4篇论文，0实习，本科国奖、竞赛丰富，硕士研究方向偏向于编译器与机器学习的交叉。没想到暑期实习这么早开，3月10日左右匆匆忙忙开始准备八股之类的。投递记录三月四月一共10场面试，7场都是鹅给的，爱了官网投递46，但是也就3个公司给了面试。Boss上沟通了90+，要了简历的也只有3个，基本没下文。流程Time line快手编译器开发：3.15投递 - 3.29一面 - 4.8二面 - 4.15挂蔚来编译器研发：4.10投递 - 4.16一面 - 4.17挂腾讯3.13投递的后台开发，3.14做的测评光子工作室测试与...