算子优化、量化、图优化都问到了最近面了蚂蚁的 AI Infra 一面，整体感受是，这一轮比较偏工程理解，不是只问八股，更想看你是不是真的做过优化，能不能把问题、分析过程和思路讲清楚。一开始是自我介绍，后面主要围绕我现在实习里做过的事情展开。面试官先让我讲了实习中解决过的一些问题，重点问到一个算子要不要优化，该怎么判断，以及如果决定优化，具体会怎么做。我这里主要是从热点分析、瓶颈判断和优化路径选择几个角度来回答。比如先看它是不是耗时热点，再看问题到底是算力瓶颈、访存瓶颈，还是调度和启动开销，然后再决定是做 kernel 优化、算子融合、图优化，还是数据布局调整。后面问得比较多的是量化。先考察了我...