1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

简历都挂了。。。。

26数学鼠鼠，一段美团日常商分，至今0offer，被剪映一面挂了后突然被抖音的数据分析部给捞了又给了一面，记录一下：5.21 剪映一面实习深挖对剪映的业务有没有了解SQL次日留存自己的优点和自己的缺点反问一周后感谢信6.6 抖音数据分析部门一面 实习项目拷问ABtest提问，如果一个实验第一周显著后面不显著，为什么（考察新奇效应，当时没答上来，回答是拆分维度分析）SQL窗口函数，给职工ID，部门，工资，选出每个部门第三高的。分别给出所有第三高和任意一个第三高两种方法，dense_rank()如果抖音的DAU下降人均时长上升，你怎么判断是不是边缘用户流失导致的还是核心用户也流失导致的，怎么补救（...