【一面--业务面+技术面】评估某城市活动增量价值(1. 自身时序预测 2. 找相似城市)针对上一个问题，问到自身的时序数据没有满一个周期怎么办（找相似产品补趋势，那怎么找相似呢--可以基于特征相似）算法实习生和数据科学实习生的区别说一下你的项目，半监督算法是怎么做的，贝叶斯搜索是怎么应用于这个项目的老板需求和业务ddl有时间冲突咋办（考情商的应该）lightgbm和gbdt的区别，bagging和boosting的区别lightgbm的并行化有哪些缺失值的处理方法过拟合的处理办法sql问题（记得是比较简单的一个sql题）【二面--主管面】对统计哪一块比较擅长，在哪里会用到检验，应用场景有哪些有没有遇到数据上的问题，怎么解决的业务可以进来再学，需要有数理基础和因果推断基础性格的优点和缺点，说出两个有没有汇报过，紧张吗自己是一个抗压能力很强的人吗数据科学项目介绍一下遇到的困难对因果推断了解吗对数据科学的理解多大意愿来携程

基本围绕项目来问，问题总的来说比较简单，基本都回答上来了，许愿 HR 面，让我体验一下拿到阿里的offer是什么感觉。自我介绍挑一个最熟悉的项目介绍？说明为什么要做这个项目以及项目的背景？你为什么要用springboot？springboot有什么好处？说一下IOC、DI、AOP？你怎么用AOP的？用来做什么？AOP有什么缺点吗？说一下你用到的springboot的注解？怎么创建一个bean对象？（创建bean对象的方式）说一下这个项目中涉及到的MySQL表？比如字段，还有怎么设计的？用户关系表怎么体现用户之前的关联的？比如用户很多粉丝，是不是都存储在一行数据上？如果要查询用户的粉丝？怎么查，...

许愿面委能过但是回答的真的太烂了！全程在道歉｡°(°¯᷄◠¯᷅°)°｡

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好用。调模型，还不如换模型。只要模型参数量上去，效果蹭蹭涨） 了解DeepFM吗？（不了解） 了解XGBoost吗？（了解，但原理不深入。）面试官：了解那玩意干啥，你用过吗？（用过。...