我看到很多同学纠结要不要去小厂实习。公司小、资源有限，会不会学不到东西？但仔细观察发现，关键在于成长机会和转正可能性。在有转正机会的小厂里，实习生往往能参与多个项目，接触面很广：从技术开发到产品思维，有时甚至可以参与客户沟通。责任感强，每一次尝试都能看到结果，这种经历在简历上很亮眼，也让人学得快。更重要的是，转正机会意味着努力不是短暂的。经过几个月的实习，如果表现优秀，可以顺利加入团队，继续积累经验，而不是毕业就要重新找工作。所以我觉得，比起一味追求大厂名气，有转正机会的小厂实习，其实是一个成长和实践的好选择。

我实习加正式工作一共五六家公司了，就没见过一个用禅道来管理公司项目的你写上禅道两个字儿，生怕别人不知道你是外行求求你们别乱写了测试用例这个东西。是个人都能写，就是个经验问题。再加上有AI，他写的比你写的好多了还是想想什么定位问题，然后和开发一起复现问题，然后遇到的印象深刻的bug之类的吧

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...