一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...

夜色沉沉，拖着破掉的行李箱，踏进这间小小的出租屋。从此，我的字节实习之旅正式启程，前路漫漫，全力以赴，好好加油！

😭😭😭已经投了500份简历，一个面试也约不到啊，大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭

作为去年通过校招进入携程大住宿BU的25届Java后端开发学长，今天把压箱底的面经和真实工作体验分享出来。全是干货，建议收藏。一、面试问题我当时技术面一共两轮，加一轮HR面。第一轮：基础面- 项目深挖。面试官会一直追问“为什么这么设计”“有没有更好的方案”。我简历上有个订单系统的项目，面试官专门问了表结构怎么设计、索引怎么建、接口QPS预估多少、怎么压测、如果QPS上去了响应时间被拉长怎么优化——这些都需要你有Java后端的基本盘，比如JVM调优、多线程并发处理能力。- 手撕代码。我抽到的是LRU缓存，写完让分析时间复杂度和空间复杂度，还问了有没有其他实现方式（比如LinkedHashMap）...