所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...

投了三次，终于进了，本来都要对秋招无望了，不坚持到最后真的不知道会来得这么突然啊😭😭😭我愿意做一辈子的鹅孝子口牙！

年中兴奋的转向游戏开发方向，做了个demo，进了灵犀实习，结果这两天知道转正没过，临时开始投简历，心态炸了😭😭😭游戏是真的卷，技术要求高，工资也不算高来个公司收留我吧，给多少我都去😭😭😭

链接题目来自牛客 我的每日一套面试题专栏，每天更新一起打卡 39.讲一下限流算法。 固定窗口计数器（Fixed Window Counter） 原理：将时间划分为固定的窗口（例如每秒一个窗口），每个窗口内有一个计数器。请求到来时，计数器增加，如果计数器超过阈值，则拒绝请求。 优点：实现简单，内存占用少。 缺点：在窗口切换时可能会遇到突发流量。例如，假设每秒允许100个请求，如果在当前窗口的最后100ms内收到了100个请求，下一个窗口的开始100ms内又收到了100个请求，那么在这200ms内就处理了200个请求，这可能会超过系统承载能力。 滑动窗口计数器（Sliding Window Cou...