先说结论，能舔就舔，主动的人先享受世界。白月光还是莉莉丝，虽然喜欢的不是头部游戏，而是一款独游艾彼，我的独游白月光，画风特别戳我。但莉莉丝的招聘苛刻也是非常出名的，首先便是学历厂，我作为双非本直接是秒挂。但是在第三方平台重新投递，hr也是已读不回，但是半个月后他又问我要作品集，让人无语，但它是白月光，我舔。当然是积极投递，表达想去的热情。推进了业务评估，但貌似被默挂了（说没通知就是没通过），但没事我舔，问下原因对应修改。意难平就是给某国杀打差评，暑期实习的base地没有hc了，面试后hr问我愿不愿意去广州，我说不，就挂了，然后hr也一直不回我了。秋招简历重新投就被冻结了好像，一直在简历筛选。去...

top1（清北）：阿里巴巴，腾讯，美团，抖音。ATMD奢华团队。top2（华五人）：pdd，百度，jd，蚂蚁，滴滴，快手，网易，携程，腾讯音乐。top3（老牌C9）：b站，小红书，微博，爱奇艺。top4（中上985）：boss直聘，58同城，得物，去哪儿。top5（中等985）：买菜，哈罗，知乎，当当网top6（末流985）：虎扑，虎牙，陌陌，脉脉，猎聘。

所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...