飞猪的世界
2019-07-30 20:19 首都经济贸易大学 安卓
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你可以看下 拉普拉斯分布 的公式，以及 最大似然估计 (MLE) 和 最大后验概率(MAP) 的区别。 简单理解就是： 最大后验概率(MAP) 推到最后多了一个 P(\theta) theta就是模型的参数，需要你估计 theta 的分布，如果你认为 theta 满足 拉普拉斯分布，那就等价于在最大似然估计的基础上，利用结构风险最小化原则，对模型加了 L1正则。
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