被pdd算法拷打了，面试官非常儒雅随和，虽然我在那胡言乱语 还是能给反馈= 可惜我太菜了=-= 发个面经回馈一下牛客=1. 自我介绍2. 项目细节3. PSM介绍4. AB Test原理介绍5. 概率分布是什么？几个常见的概率分布6. 二项分布和泊松分布的关系（忘了 n大p小的时候二项分布近似泊松分布）7. 泊松分布在日常生活中的应用（随口说了个公交车等车人数 记得好像泊松过程讲过？但是记不清了）8. LR原理＆介绍9. XGBOOST原理＆介绍10. XGBOOST和随机森林分别适用于什么样的业务场景（直接开始乱说）11. 神经网络了解程度，BP算法12. 有没有出现过取数很慢，什么原因（数据倾斜？）13. 数据倾斜的场景、原因、解决方法14. 怎么判断是否是出现了数据倾斜15. Mapreduce介绍16. 大数据题 统计字符串表中出现的单词个数（裂开）17. 算法题 跳箱子#暑期实习##拼多多#

工作内容都是测试开发相关，只不过对象不同不是很了解中国电子科技集团和中国航空工业集团这两家大的央企下面的结构是什么样的比如研究所，子公司有什么区别，或者说以下这俩选项应该算作几级结构？薪资待遇的话，中电在北京，能解决户口，可以免费住宿舍，第一年试用期算总包，之后会根据部门的业绩和个人的绩效有所调整中航机载共性在扬州，总包会少一点，但是当地有人才补贴，公司有食堂，提供三餐，住宿的话可以选择员工公寓或者租房补贴此外，中电45所加班应该蛮严重的，中航机载共性尚且未知，或者有了解的可以帮忙科普一下主要还是想了解下，这两家公司算作什么水平，稳定性或者工作强度怎么样，如果考虑生活成本和压力的话，肯定是扬州...

#拼多多##推荐算法面经##暑期实习#### 一面 - 时间：2024-04-01 总计30分钟- 自我介绍- 本科推荐系统项目（项目细节问的比较多，基于项目展开考察八股，细节可以参考我的美团一面和快手一面面经，内容差不多）- 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss- BPR损失- 特征重要性评估方法  - 排列重要性：随机打乱某一维特征的取值，测试模型性能下降。原理可以理解为使用随机，将该特征变为噪声。若打乱后模型性能下降较大，说明比较重要。  - 内置特征重要性：有些模型本身可以输出特征重要性分数，如LR和树模型  - Leave-one-out：直接迭代的删除某一维特征，测试模型性能  - 相关性分析：分析特征与目标之间的相关性。同理，若特征随机化，则其与目标没什么关系。  - 递归特征消除：不断减小特征集，每次删除会导致更大下降的特征  - XGBoost特征重要性：某特征在不同划分中得到的增益均值/使用次数  - 主成分分析PCA- 论文- 手撕：lc55 跳跃游戏。给定一个非负整数*数组* nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以*跳跃*的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。- 反问环节  - 项目规模  - 落地业务  - 我对该岗位来说，还有哪些需要提升和学习的？套评价，分析面试官反馈：项目实践比较丰富。后面可以多学习一些偏业界实际在用的方向，召回、精排、重排等文献、以及序列建模这一块，组里面也再做这一块。感觉面得还行，手撕两分钟写完，希望不是kpi，许愿二面。=====2024.4.3更新======约二面了，04-11 16:00 周四

【学长见解】这里简单帮助大家解析下岗位投递过程中的注意事项，希望能够帮助大家在今年激烈的大环境下能够抓住适合自己的机会Q1、关于面试流程简历通过后会先笔试，笔试后通常3轮技术面试，所有流程都是线上进行的。笔试时间大概是中下旬，会提前2-3天通知的。笔试过程有算法题有一定难度，通过率不是很高，大家可以好好准备。Q2、关于实习我想说的：很多本科大三同学来咨询，很年轻，也很稚嫩，简历也写的比较简单。不过我想说的是，你们已经很棒了，很多在这个年纪的同学，还是比较懵懂，完全没有考虑踏入社会前应该做好哪些准备，你们主动来找实习的，已经踏出非常勇敢的一步了。多学习，多观察，多尝试，不要浪费机会。我们希望的你...