Elasticsearch MCP 服务器：与你的 Index 聊天 Elasticsearch 的 MCP（Machine Learning Communication Protocol）服务器是一种强大的工具，能够实现与索引的交互式“聊天”功能。通过自然语言查询和机器学习技术，用户可以更直观地检索和分析数据。 理解 MCP 服务器的核心功能 MCP 服务器利用 Elasticsearch 的机器学习能力，将自然语言查询转换为高效的搜索请求。它支持用户以对话形式与索引交互，无需编写复杂的查询语法。这种功能特别适合非技术用户或需要快速探索数据的场景。 核心组件包括：  自然语言处理（NLP）模...

这下子要离开鹅了😭😭

预训练语言模型概述 预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）通过大规模无监督学习捕捉语言的通用表征，为下游任务提供强大的基础。Encoder-only架构专注于双向上下文编码，典型代表包括BERT、RoBERTa和ALBERT。这类模型通过掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）等任务预训练，擅长理解任务而非生成任务。 BERT：双向编码的里程碑 核心架构 BERT基于Transformer的Encoder堆叠，采用双向注意力机制。其输入层融合词嵌入（Token Embeddings）、段嵌入（Segment Emb...