个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00没有自我介绍，直接让介绍一些工作介绍了NeurIPS论文介绍了ICDM论文问了本科的建模？这属实没想到。。。着重介绍了快手的实习，面试官说他之前也做过搜广推这块的，所以问得比较详细图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作面试官说他们现在在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什么理解和想法，开放性问答问我有没有上手过一些LLM的东西，我说了LoRA微调，让我说了下原理LoRA一般用在哪里？用在不同地方有什么区别吗来了一个新面试官，让我再用几句话总结一下快手的实习为什么你做的东西会有效果？简...

地点在长沙。前两面秒过，第三面后流程也太慢了4.9一面：自我介绍开局项目拷打后面是一些八股：1.对ThreadLocal的理解2.Redis常见数据类型3.对线程安全的理解，Java如何实现线程安全（重点是那俩关键字）4.Lock和synchronized区别，Lock底层5.说说数据库索引（我把大概体系串讲了一遍，我重点说索引数据结构）6.Linux运维的知识（我说了一些常用指令，和常见问题排查）好像还有一点，记不太清了反问4.12二面：自我介绍开局项目疯狂拷打问一些场景问题，答的还行1.雪花算法。以及归纳总结各种发号器的区别（自发和中心化）2.Redis应用场景3.mysql：隔离级别，M...