机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...

如图，这是什么心态呢，太搞笑了。

准备跑路了，实习太水了，只能写一个黑客松的项目，但感觉也很玩具，文档也没得偷，这个简历现在投后端日常有机会吗

首先，分类计算呗1.住房成本（合租） • 价格：2000-3500元/月• 取中间值：2750元/月2.饮食开销 • 工作日餐费：40元/天 × 22天 = 880元• 周末餐费：80元/天 × 8天 = 640元• 偶尔水果零食：200元• 总计：1720元/月3.交通费用 • 地铁通勤：8元/天 × 22天 = 176元• 偶尔打车：100元• 总计：276元/月4.公用事业费用• 水、电、燃气、网络：约400元/月（合租分摊后）5.基本生活用品• 洗护用品、日用品：约300元/月6.通讯费用• 手机话费和流量：100元/月7.社交娱乐• 聚餐、电影等：500元/月小计：2750 + 17...