📍面试公司：爱奇艺🕐面试时间：5.22💻面试岗位：高级研发工程师❓面试问题：个人介绍刚刚毕业不到一年看机会的原因Kafka的WAL是怎么做的？内部自研的相关文件吗？DSP平台和广告主对接是RTA/RTB？具体什么形式竞价主流程的CompletableFuture是如何编排的？对应的这个线程池是怎么配置的服务的QPS，部署的实例情况项目相关问题令牌桶的限流算法令牌桶算法在流量低谷的时候会积压令牌，这时候突然来流量你们怎么处理的？不会过大有影响吗MySQL考察，新建一个索引，index：create_time，id，channel，然后sql是explain select * from te...

刷着手机不小心点进来了，牛客竟然还没被我删掉哈哈哈。前几年也是每日每夜的在这上面刷牛友的帖子，看面经、查招聘进度，因为面试被挂、泡池子也焦虑了很久，为了弥补学历的差距也积攒了四五段实习，后面秋招春招才能有些优势进面。首页给我推荐了好多java岗的简历，在没实习的情况下java岗简历同质化太严重了，把学历盖住基本上看不出来两份简历的区别，最近各大厂对ai的态度特别热切，几乎魔怔了一样，上层急切想拿到结果，所以下面的人一门心思扑在ai上，简历上如果有ai相关的会好点。最好做一个agent相关的项目，另外ai编码也是一个很容易让面试官感兴趣的点，譬如对cc、codex的使用，ai编码在大厂里也是一个备受关注的点。自己最近也在疯狂补ai知识，从向钱看齐的角度来说，agent开发岗也很舍得给钱，虽然目前市面上大多agent开发岗都是业务开发转过去的，学了总会有好处，光在面试环节能吹水就很有收益了哈哈哈。不知不觉打了这么多字，java现在很卷，实习真的很重要，祝各位友友都能找到心仪的实习和工作

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...

这个部门太黑暗了，真的校招去这个部门，建议赶紧找别的offer