依旧面经积攒人品，一早上结束技术面和主管面，通用软件岗位。技术面主要关于简历提问，主播主动介绍实习经历和解决的问题，然后面试官问了专利论文，顺带着问了研究生课题，然后就是机考复盘，选了一个题我讲了下思路，主动说了下当时为什么通过率低，可能错的原因，面试官也没有什么表示。然后就是手撕，leetcode中的middle原题，撕完之后就是反问环节，面试官不是我投的base地，问我为什么选择去另一个地方，二志愿才是他们这，完了之后告知一会主管面。主管面：开始在实验室面的时候，环境比较吵，算是一点小插曲，问了华为文化，怎么处理开始的小插曲问题的，问了自己的优缺点，然后就是反问。总体两位面试官都很好，一面面试官还给了一些工作上的建议，日常工作需要注意的点。

起因是研一不知天高地厚，投了华为日常实习-软件开发，想着虽然没啥准备但人生第一场面试高低体验一下，结果也是理所当然喜提一面挂。后面发奋沉淀一年想要再战暑期实习（AI方向），结果投了后直接被卡在投递成功环节一个月，根本推进不到简历筛选环节，问HR说之前的面试成绩会保留，所以实习是推进不了了，只能看秋招还有没有机会了。当初到底是谁告诉我华为面评占比不重的

部门华为终端bg ai应用开发（面试官上来迟到30min，我约的10点面试 10点02分收到短信 说上一个人开始面 10点26分我开始面）bg 单9硕 0论文1. 自我介绍询问本科硕士背景成绩，奖项，提醒我有什么奖都要登记在系统里，华为和其他厂不一样面试官看不到简历原件。2.实习项目拷打业务背景是什么，项目整体设计，具体负责哪些模块，各个模块怎么设计的？询问实习项目组的人员组成和任务分配情况？为什么选择这个LLM？追问如何选定的测试集，rag项目的评估指标？（觉得我的指标太高了怀疑置信度）LLM-as-Judge的分数结果如何衡量，怎么确定LLM打高分就一定是好？询问有没有遇到检索结果自相矛盾的badcase，如何解决的？询问项目在长尾问题的情况下的性能，有没有专门优化？询问我的应用场景下，怎么解决模型幻觉问题，只靠微调模型不够，追问有没有其他方案？是否上线？有没有收到什么反馈？有没有改进？RAG知识库的测试有没有专业人员参与？3.手撕lc26 在leetcode网站上写并提交测试无八股结束后一分钟秒挂，虽然感觉自己答得还可以，手撕也秒了，但不知道为什么挂了，问接头人面评也不予告知

1. 手撕：给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。2. 解释摩尔投票法的思路，为什么用这种方法？3. 为什么不用哈希表？4. 哈希表的扩容机制是什么？5. 扩容时的时间复杂度？6. 用HashMap的总时间复杂度7. 如果所有元素都不同，哈希表的内存占用会怎样？8. 如果用摩尔投票法， 不存在超过半数的元素，如何识别？9. 场馆预订平台的框架和技术选型，用了什么框架？10. 如何实现存数据库一致性11. 如何用Canal监听MySQL binlog？如果是大规模数据，用几台Canal12. 那数据量很大的话，单台...