AI 让一家做内存的公司值过特斯拉😱 大家都知道海力士吗？最近海力士全面大涨，给大家整理了下国内值得关注+投递的公司/赛道👇 看清楚：什么是 AI 算力链？ 一张图说清楚： 应届生卷大模型公司（OpenAI / 字节 / 智谱）→ 大模型公司给 Nvidia 送钱 ↓ Nvidia 卖 GPU 给所有人 ↓ Nvidia 的 GPU 离不开三类供应商： ↓ ┌──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐ ↓ ↓ ↓ ↓ 存储芯片 GPU 设计 半导体设备 半导体材料 （SK / 三星 / 美光） （Nvidia / AM...

https://github.com/Ggrryta/agent-mesh/blob/main/README.zh.md分布式agent协作项目，感兴趣帮忙点点stars，提提建议呀今天,世界上每一个 AI 编码 agent — Claude Code、Cursor、Copilot、Cline — 都只是运行在一台机器上、和一个人对话的孤岛进程。你的 AI 没有办法触达你同事的 AI。它们不能互相提问,不能互相评审代码,不能协作。如果你的 AI 需要某个上下文,而那个上下文恰好在你同事脑子里(或者在他的 agent 内存里)— 你就得当人肉中间件:把问题从你的窗口复制出来,粘到他的窗口,等他回答,再把答案粘回自己的。你是两个 AI 之间的 human API。Agent Mesh 是让 AI agent 直接对话的网络。 它把"AI 作为个人助手"变成"AI 作为网络协作者" — 就像电话变成了不只是对讲机,互联网变成了不只是局域网,一样的那次跃迁。

1. 自我介绍2. 你在项目里主要负责哪一块，核心难点是什么3. 意图识别具体怎么做，哪些意图是你们自己定义的答案：意图不是模型自己随便生成的，而是业务先定义好可执行的意图集合。比如在商家经营诊断里，会定义订单转化分析、差评归因、客服质检、活动效果复盘、规则咨询、商品套餐优化、竞品对比、经营日报生成这些意图。每个意图都对应明确的输入、需要的工具和输出格式。实现上会用规则加模型混合。像门店 ID、活动 ID、订单号这种强结构化字段先用规则抽取；再用模型做意图分类和槽位补全。模型输出不能直接信任，要校验意图是否在白名单内、槽位是否合法、是否缺关键参数。如果缺门店或时间范围，就进入追问，而不是直接查...

不止遇到一次了，什么都不会，让提合并请求，问什么是合并请求。让gitlab.页面把测试截图附上，不知道截图要放在哪，那么大的编辑看不到吗让配开发机，问ip是什么东西……这都咋进来的啊，我们（我2023年毕业）那会儿没AI的时候面试都是直接linux，docker，k8s，git，结构与算法，计网。怎么才过去2年，实习生跟傻子一样，有些问题问的我难受，不会git commit，不会git pull，不会切换分支，直接要覆盖master....