自我介绍项目1. 介绍下 Agent 项目中和亮点2. 项目的主要难点是什么3. 举一个项目中的例子4. ES 在项目中的功能5. 检索结果如何进行融合6. 具体是怎么生成向量的，维度是多少7. 怎么让模型知道有哪些工具，以及模型是如何调用工具的8. SSE 协议返回信息的格式是什么样的9. 记忆模块怎么设计的10. 短期记忆放在哪11. 结构化信息有哪些12. 什么时候开始长期记忆抽取13. 使用 Redis 存储短期记忆产生的大 Key 问题怎么解决14. 如何设计一个上下文卸载功能？15. Agen 执行时间长，在服务重启/崩溃后，如何保证可以接着执行任务，保证任务可以完成MySQL 1...

每年春招结束，都会留下一堆遗憾，如果能重新来过，一定会改掉当初所有被动的求职习惯。不会再固执只冲大厂，忽略大量成长性很强的中小型企业，也不会一份简历海投所有岗位。提前规划节奏，针对性打磨简历和项目经历，贴合岗位需求优化内容。拒绝裸考面试，提前梳理话术、模拟问答，紧跟宣讲会与投递时间。多渠道投递，多积攒面试经验，手握保底机会再慢慢筛选选择，不再拖延内耗，认真抓住每一次求职机会。

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

大二下实习 大三上实习 现在又在实习 好像很久没有呆在学校了 大四学校也放实习了 所以我的大学生活应该算是快要结束了吗