主要是问项目，问我项目是不是自己一个人做的，我说是的，然后他就让我自己介绍。我噼里啪啦从数据集构建到训练到评估，讲了十分钟左右，有几次打断我问细节然后给我出了两道很开放的题：1. 他们正在让ai进行自动化优化推荐系统的工程，问我在这个过程中哪些最关键。2. 当前基础模型主要在卷的地方然后给我出了一道很简单的八股：layernorm和batchnorm分别用在什么场景下。我回答了他们计算方式的不同，但是具体场景我不太记得了后面就是反问。无手撕这是我第一场面试，感觉挺轻松的，整个过程更多像是在讨论。另外这个也让我意识到我后续要改进的点。1. 基础知识要多看多学2. 当前大模型的前沿进展也要多了解

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.3.20💻面试岗位：软件开发-测试开发方向❓面试问题：1、自我介绍&对方介绍； 2、实习拷打； 3、算法：重复出现的字符； 4、算法变形：不使用额外空间； 5、功能实现：微信发红包； 6、功能实现变形：我忘了（因为没写出来，后来提醒了半天，终于口诉出了思路） 7、反问：如果想借用工具扩大能力边界，该多进行哪些方面的思考；（因为实习拷打有聊到这方面）🙌面试感想：第一次面两个小时，给我面懵了，但是很意外的一点八股都没有，就像聊天一样，只是四道代码题，实在是给我做懵了，许愿通过，我是鹅孝子；

本人普通二本应届生，投出去的要么已读要么不合适，有测开的大佬可以指点下吗，实在是焦虑的不行，感觉学习路线也有点乱，有佬可以顺便解答下吗，感谢佬！！！

一点项目没问重sql重实际场景重Linux