努力拥抱AI中…1. 选一个项目，具体介绍一下都有哪些模块，以及你在里面遇到的一些问题，解决了哪些。2. 这个子Agent是怎么交互的呢？它交互协议是什么？3. 这个助手，它是一个固定的工作流吗？主Agent会判断调哪些子Agent吗？4. 这个控制你是怎么实现的呢？怎么让AI Agent动态地去识别？5. 这个子Agent是串行的还是并行的？6. 这个Agent是怎么去让它实现搜索或者查询的？是调的一些公开接口吗？7. 这个ReAct范式你是怎么理解的，以及怎么实现的？8. 针对你这个项目能举一个具体的例子吗？你是怎么做的？9. 这个循环3次是每次必须要跑3次吗？他会提前退出吗？10. 这个MCP协议是干嘛的？这个怎么理解呢？11. 你实现的这个助手里面不是有长短记忆吗？这个短期记忆你能介绍一下吗？12. 你平时会用AI coding嘛？13. 除了编码阶段，其他节点比如架构设计、接口设计有尝试吗？14. 现在你们用AI去编码的话，AI写完之后你会去通读一遍，还是说只要测试没问题就不看也行？15. 如果我想让AI每次编码的时候都遵循一定的规则，比如抛异常要打日志，或者方法不能超过500行，要怎么实现呢？16. Skill和MCP以及Rule的区别是什么？17. Skill怎么去控制我可以加载哪些呢？是Skill本身具备这个能力，还是使用Skill的工具具备这个能力呢？18. 最近比较火的OpenClaw了解过吗？你觉得它是一个什么样的东西呢？它怎么能做到是个通用的Agent呢？19. 你觉得Claude模型和Codex模型这两个模型，你觉得哪一个好？20. Java里面那个接口和抽象类，这两者的区别是什么？21. Redis对于那种到了过期时间的数据，他会怎么去清理？清理机制是什么样的？22. 如果我想让它过期之后就立马删除，而不是等内存满的时候再删除，你能想想一些方案吗？23. 我是要扫描所有的Key吗？以及多长时间去扫描一次？你觉得应该怎么设计呢？

大家好，我是@程序员花海，眼下 26 届春招、27 届暑期实习全面开启，后端卷到没边，AI Agent的岗位占主导，很多牛友在我的评论区留言，想让我出一份Agent学习路线。我特意去看了下，打开淘天的招聘页面，以校招为例，一眼望去全是AI相关的岗位，只能说之后绝大多数岗位都会快速推进AI的落地和实践。之前写过 Java 后端 3 个月抢救路线https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users，也收到了牛友们的强烈好评，这次专门给后端转 Agent做一套最少必要知识路线—— 不堆概念、不啃论文，只学面试必问、项目...

12月阴差阳错找到了一份实习。在这里都是做一些小需求，大部分是crud，偶尔能接触到redis那些，没什么技术亮点。第一次实习，也不太有能力接一些特别牛的需求。同事和其他实习生大部分是研究生比较多，来到这里学历更加不出众，没招了。来了之后才发现自己有多菜，很多开发流程和开发规范都不懂，经常会在一个地方卡很久，比如明明环境都配好了，为什么还是连不上服务？很多平台和框架都是自研的，代码上线的流程也非常严格。好在mt会解答我的问题，他平时也很忙，免不了会说我两句，但没办法不懂的只能问实习之后发现很多东西都是学校学不到的，这几年没参与过老师的项目，最多也只是看着黑马程序员自己敲一下代码。这段日常实习准备离职了，希望下一段实习能变得强一点吧，不要再是那种什么都要问的状态了

全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill，而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”，首先想的是：教会AI去做某件事情但是你有没有想过，现在的大模型已经不知道喂了多少东西了，像维基百科、Word问单号、github代码仓这些，都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么？Skill是知识的外化机制从作用机制上来说，Skill其实教会模型怎么去做？传统AI，知识都被锁在了模型参数当中，你如果像给模型去塞一些新的技能？怎么做？ 传统方式： 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...