本211，硕985组内主要研究大模型方向，麻烦大家指导一下我的简历～去什么方向实习比较好呢～

OPPO计算机视觉算法面经OPPO一面实习介绍，上色的损失函数，项目介绍，数据集，损失函数，有没有做轻量化？边缘模糊怎么办？会不会C++，落地部署传统的去噪方法，BM3D，WNNM脸上的痣怎么用传统方法识别出来？数学理论对学深度学习有什么优势？GAN的应用场景和优缺点OPPO二面项目(真实图像去噪怎么做，是否了解高光谱图像的噪声来源机理)，实习(做了什么改进)定了高目标实现了的事情，发不了顶刊的原因，拿了什么offer，职业规划，工作强度怎么看待？C和C++熟练嘛？工程部署落地出问题怎么办？算法部署到手机，封装成SDK，出现各种问题怎么办？OPPO27届寻梦计划暑期实习3.6启动啦，26届补招...

本人民办二本大三，前两年一直在玩，大三才开智，现在已经在b站跟学了python，mysql，html5，css3，想找第一段暑期实习，于是自己就急急忙忙跟着deep seek一步一步做项目，做完之后也不太了解这个项目，现在很迷茫到底该怎么做，求助大佬们！！**项目名称**：家庭医生在线预约与诊断系统**项目链接**：https://github.com/1tangzihan/family-doctor-system**技术栈**：Python、Django、MySQL、ECharts、通义千问 API**项目描述**：独立开发了一个基于 Django 的医疗预约与诊断管理平台，实现患者在线预约、医生工作台、AI 辅助诊断、后台权限管理等核心模块，支持三端多角色协同。求求大佬们给应届生一点建议

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...