1. 大模型应用与提示工程高级提示工程：掌握思维链 (CoT)、少样本学习 (Few-shot)、角色设定等技巧，引导模型进行复杂推理。函数调用 (Function Calling)：这是连接 LLM 与外部工具的关键协议。你必须精通如何定义和描述工具，并解析模型的调用请求。结构化输出：学会约束模型输出 JSON 等特定格式，这对于后续的自动化处理至关重要。2. RAG (检索增强生成) 系统RAG 是解决大模型知识滞后和幻觉问题的核心方案，也是 Agent 获取私有知识的主要方式。数据处理：学习如何清洗、结构化你的私域数据（知识治理）。混合检索：掌握将向量检索（语义理解）与关键词检索（BM25）相结合的方案，提升检索的精准度。RAG 优化：了解并实践查询改写 (Query Rewriting)、引入重排序 (Rerank) 模型、文档切片等优化手段。评估体系：学会使用 Ragas、TruLens 等框架，通过忠实度、上下文召回率等指标来量化和迭代你的 RAG 系统。

话不多说，上面经（一面已过）。一、面试背景岗位：TCL鸿鹄实验室 - AI语音。相关时长：约35分钟。形式：技术一面我这边背景：百度高级研发，6年经验，主做AI语音项目（商机智能平台），之前华为待过，算是从大厂跳大厂的节奏。面试官很专业，问的问题基本都是围绕我的项目深度展开，没问八股，全是场景题和设计题。我只能说——干得漂亮。（那也就是说，刷的算法，背的八股，基本上是没用了，而且不只这一个面，很多面试都不考算法和基础八股了，这难道只是我的幸存者偏差吗）二、核心问题复盘1️⃣ 自我介绍（2分钟）标准流程，我简单说了下三段经历：百度：商机智能平台，面向广告主的智能营销系统，融合文心大模型华为：政务...

实习生招聘开始啦，招的人还挺多的，有想来上海实习的联系我哦，软开、AI开发都有

985，大三，机器学习方向，整理一下投实习的时间线，供参考。2月第1周：完成简历，主要项目为两段科研经历+一个kaggle竞赛，GPA 3.82月第2周：开始投递，优先字节、阿里、腾讯算法岗2月第3-4周：笔试密集期，字节、百度、美团、华为笔试均已完成3月第1周：面试开始，字节算法一面通过，阿里一面通过，其余等待3月第2周（现在）：准备二面，同时继续投递中小厂兜底一个效率点：算法岗网申普遍表单较长（含论文/竞赛/项目填写），早期投递花了大量时间在重复填写上。后改用牛客网申助手，标准字段自动填入，节省了不少时间，可以将精力集中在差异化内容的撰写上。建议同方向同学尽早开始，算法岗对项目质量要求高，...