感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.使用feed流面临的redis单机瓶颈的问题2.说到了cluster集群，如何分片写3.除了技术栈上优化业务上如何进行优化4.秒杀场景下的库存扣减使用了什么方式 加锁了吗5.订单支付需要加锁吗6.使用什么锁 具体怎么实现7.watchdog的使用场景8.写了两种单例模式9.前k个出现频率最高的数字ai coding1.使用过哪些ai coding 有哪些好处 遇到的缺点有哪些2.如何借助ai帮助编程的

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.拷打实习,30min2.实习引申到八股：引入消息队列做数据同步会存在哪些问题？3.消息队列有哪些机制可以尽可能避免数据丢失？4.思考题:九亿个IP地址的去重5.假设去重后还有8亿个IP，需要你提供一个白名单服务，你会怎么做？6.按你的这个方案大概消耗多少内存空间？计算一下。7.算法题: 如何使用两个栈实现一个队列？

刷到太多牛友吐槽：投了上百份简历，零面试邀约，每天在焦虑里摆烂，不知道该做什么，眼睁睁看着春招快结束了，越来越慌。我太懂这种感受了。去年秋招，我投了80多份简历，只拿到2个面试邀约，全挂了。后来春招，我靠着空窗期的精准规划，投了60份简历，拿到了12个面试邀约，最后拿下了字节、阿里、美团3个offer。今天就把我亲测有效的方法全部分享出来，零面试邀约不可怕，可怕的是你在焦虑里躺平，白白浪费了弯道超车的机会。这6件事，每天花4小时就能做完，坚持1周，就能看到效果，面试邀约直接找上门。先搞懂：为什么你投了几百份简历，却零面试邀约？在说怎么做之前，先帮大家找到根源，90%的零面试，都是这3个原因导致...