面试时间：4.20下午3点 时长1h50min面试官很友善，绝大部分时间都花在vibecoding上面了，时长挺虚的，但是感觉vibecoding的不好，大概率挂了，但是学到了很多，无手撕1. 自我介绍2. 介绍一下你项目中的虚拟列表功能3. 为什么要使用虚拟列表4. 了解过Vue开源虚拟滚动组件吗5. 窗口缩放导致高度变化，高度缓存表如何处理6. 用什么API和事件测量元素高度7. vibecoding：移动端小游戏适配到桌面端正常游玩（可以使用ai）8. 什么是事件冒泡和事件捕获9. 数组和链表的区别10. JS数组底层是数组还是链表11. 浏览器计时器适合用什么数据结构12. 最小堆是什么、底层如何实现13. requestAnimationFrame是什么、作用14. 大模型输出快慢对RAF的优劣势15. 如何平衡RAF在不同输出频率下的表现16. Vue nextTick是什么、作用17. 如何结合nextTick优化流式渲染18. 如何解决Markdown渲染抖动19. 增量渲染能否解决抖动20. JS垃圾回收机制21. 反问

面试时间：4.17下午2点 时长30min面试官比较平淡，基本都是开放问题，以及一些对ai的看法，无手撕1. 自我介绍2. 如何学习前端，选择前端的契机3. 学习与项目中遇到bug的解决方式4. 学习前端中印象深刻的问题5. 项目中遇到的未解决问题及最终处理方案6. 是否搭建过Node服务、操作过数据库7. 介绍AI对话项目中的流式响应实现8. SSE与WebSocket的区别9. 流式返回不完整Markdown时如何正常渲染10. 本地持久化为何选择localStorage11. localStorage、sessionStorage、cookie的适用场景12. 介绍大模型参数temperature、top_k、top_p的作用13. 项目中做代码分割、按需加载的原因14. 代码分割是否越细越好，判断标准是什么15. 通用后台管理系统与AI对话项目的技术选型差异16. 后端为何选择Express框架17. AI发展下前端扮演的角色18. 未来是否还会有前端岗位19. AI时代下个人前端学习路线规划20. 如何突破初级程序员，应对AI冲击21. 如何与老员工合作推进项目22. 请教问题的频率与尺度如何把握23. 反问

感觉选择比一二批简单，AI的题蒙也差不多能蒙对，那些加大什么弄的更复杂的不要选就行。编程题第一题是n个数每两个挨着的一对放一个盒子里，如果n是奇数就最后一个数字单独放一个盒子。选取x个盒子，从每个盒子挑一个数把他们加起来如果是偶数输出no奇数输出yes怎么做第二题是构造一个字符串吧给了n,k最长不重复子串数量为k长为n看能构造出来不  ababab多的补上就行第三题就是一个旅游价值问题，给了i对应去哪个城市重复到达价值就+i*次数，样例过了但超时可能要dp吧最后查询o(1)复杂度?听说美团没hc了，试试水吧。

面试时间：4.10下午2点半 时长25min我靠忘记录音了，凭记忆写面经面试官比较平淡，感觉面试官更注重发散思维和agent相关知识，无算法，回答的一般，应该是挂了1.自我介绍2.平常怎么使用ai3.你的ai对话项目是通过sse实现的，有没有其他实现方式；除了websocket呢4.介绍一下你所知道的ai相关知识，mcp，skills等等5.你设计了一个todolist，用户可以通过大模型来提出需求，增删改查，你会怎么设计这个大模型背后的逻辑6.你自己本地部署过agent吗7.介绍一下你的项目中的权限控制这一部分的内容是怎么实现的8.介绍js的函数式编程9.介绍闭包10.介绍宏任务微任务11.介绍vue-router的两种模式12.反问