攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.redis为什么快2.缓存击穿、缓存穿透3.数据一致性如何保证？为什么先更新数据库，后删缓存？4.在Redis上是更新数据还是删除数据，为什么？5.缓存删除失败，使用Kafka发送消息的流程6.做过压测吗？你认为目前的性能瓶颈是什么？7.哪些信息需要存在Redis中8.如果Redis更新成功，数据库更新失败了怎么办？有做相关的功能吗？9.如果数据库更新失败了，那如何解决用户已经下单，但数据库里没有订单的问题？10.超时关单如何实现？11.用户支付成功了，但数据库内没有订单怎么处理？12.如何解决消息队列消费失败、消息丢失，如何保证幂等性13.多级缓存的目的和应用场景是什么？14.如何保证本地缓存和Redis的数据一致性？广播的内容是什么？15.限流操作如何实现？滑动窗口16.如何设置全局唯一ID，这几种方式在分库分表的时候都有什么优劣？如何优化路由？17.如何加速获取全局唯一ID？未分配的ID存在哪里？18.短期记忆和长期记忆是什么？为什么不直接把文档扔给大模型？19.平时如何使用AI？你如何看待AI？

背景：我java的，但是这边是go，所以问的偏后端通用的问题。java相关的问题没问。自我介绍ai项目拷打：介绍项目中不同应用生成模式的差别与设计思路应用的存储设计（用的文件，追问了下映射关系）生成应用的预览和部署细节怎么实现的预览怎么实现的部署存储和预览部署之间怎么联系起来的（还是在问怎么映射的，我这边设计的是文件夹名字就是id）项目中 redis 存数据的内部结构（这基本都是靠依赖自动管理的，我是真不记得了，按我自己的理解说的，大致合理）另一个java后端项目就没问八股：索引B+ 树，双向链，树高幻读redis 缓存雪崩缓存穿透url 到渲染网络错误码，追问了301 302 403手撸：糖...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.threadlocal生命周期2.threadlocal和线程池使用的问题,如何保证不会串3.怎么定位的qps，用的什么工具4.线程池的核心线程数和最大线程数如何设计的5.hashmap怎么设计的6.concurrenthashmap怎么实现线程安全7.redis做缓存挂了咋办

1. 如果让你设计一个 Agent 的规划器，怎么避免它每一步都重新规划，导致路径震荡？规划器不能每拿到一个 observation 就整体重算，不然很容易出现前一步刚决定检索，后一步又改成总结，再下一步又回去检索，整个执行路径会来回抖动。更稳的做法是把规划分成“全局计划”和“局部调整”两层。全局计划只定义阶段目标，比如信息收集、证据校验、结果生成；局部调整只允许在当前阶段内微调具体动作。另外要给 planner 一个明确的状态表示，比如当前子目标、已完成步骤、失败原因、剩余预算。如果没有状态约束，模型会把每次新 observation 当成全新任务来理解。线上一般还会加“重规划阈值”，只有在...