想问问大家 末2硕应统 有一段小公司数分实习 市调国奖 找数分实习 这么难吗 大都上来直接pass了

1.你能那个说一下马尔可夫模型是什么吗？2.所以它幽灵（一种智能体）处于什么位置？和哪些因素有关？3.这个整个代码仓库的话是怎么个构造的？就是包含哪几个大块和哪几个大类？4.哪一块和这个贝叶斯实现那个逻辑有关5.那你这个算是一个偏性能的优化的一个项目吗6.它如果应用在推荐领域的话是否可行呢？比如广告推荐啦，视频推荐这种。7.那这个马尔可夫模型在这里体现在哪里呢？8.这个项目里还有一个那个决策逻辑是基于贪心策略的动作选择算法，结合实时概率信念分布。这块能详细介绍一下。9.通过什么指标判断他下一步动作是否是优的呢？10.那有没有比如考虑一个全局的一个最优策略呢，这么一个方案。11.为什么一次最多走...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.拷打第一个项目:2.1新引入的特征是否进行了筛选?例如根据特征重要性等?2.2线上收益如何?2.3如果方法考虑迁移到新闻领域，是否能够复用?3.拷打第二个项目:3.1序列长度为何定256，是否做过更长更短对比?4.其他非项目的业务场景题:4.1新内容冷启动如何做受众匹配?4.2如果用大模型做受众模拟，你会怎么设计方案?4.3如何平衡长短期行为和实时行为?4.4如何区分长期稳定兴趣与短期热点兴趣?4.5热点事件下内容争议性如何刻画?4.6用户不喜欢热点时，如何做高热内容消退和退场?4.7同样是dislike，如何区分兴趣内不喜欢和兴趣外不喜欢?

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