继续来分享下最近的面经~1.大模型给出的答案如何与已有的项目结合？2.联合索引的底层实现？3.索引使用的数据结构是什么？各种树的特点以及应用场景，如B树、B+树、红黑树等？4.跳表是什么？原理是什么？5.实现类似Youtube上亿级别的点赞功能如何实现？如何解决高并发问题？6.如何存储这些点赞数据？有没有更节省内存的方法？7.手撕：图论相关的，求有多少个连通分量，每个连通分量里的最长边之和是多少？

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...

15-17min1.介绍项目2.rag项目有什么亮点，说一下3.cluade.md4.claude code用什么模型，对比过模型效果吗，使用体验4.5国外模型用过哪些5.ppt智能体怎么做的，多智能体架构里面有哪些skill6.为啥search还要专门写skill爬特定网站7.skill md文件包含什么反问业务ai渗透率蚂蚁相关产品

有没有牛友跟我一样？春招面到现在，仿佛陷入了一个死循环：简历能过，一面能过，一到二面必挂。就像有个魔咒，不管怎么准备，二面永远是我的滑铁卢，面到现在，我都快有二面PTSD了。金三银四快结束了，我前前后后投了200多份简历，进了16家的面试流程，其中12家都挂在了二面，剩下3家挂了一面，1家挂了HR面，至今0offer。身边的同学都陆续上岸了，只有我，还在一轮一轮地面，一轮一轮地挂，而且永远死在同一关，真的太磨心态了。最崩溃的是上周，面阿里本地生活的Java后端岗，一面手撕算法全对，八股答得也很顺，面试官当场就说“一面过了，等二面通知”。我开心了一晚上，熬了通宵准备二面，把项目翻来覆去地梳理，把...