自我介绍说核心部门是在美团的自己面试网站问项目不太感兴趣，10min+就说完了有没有ai相关的项目？rag项目是吧，说一说你平时用ai写代码吗？用什么？Claude code怎么用？prompt怎么写谈谈上下文工程？（实际上本人还没学完呢，乱答一气）面向对象和面向过程区别封装继承多态 3 大特性Java 基本的数据类型java引用的数据类型重载和重写区别equals 和 ==区别全拷贝和深拷贝有什么区别？线程池核心线程数如何配置软件工程，或者说面向对象有几个原则s o LIDJava 的 IO 流这块，你简单讲一下 BIO 流 IO 的区别吗？hashmap原理，如何解决哈希冲突算法：1.链表重排，要求将原链表 L0→L1→L2→…→Ln-1→Ln 调整为 L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… 的结构2.一道SQL题目反问面试官建议多用ai，要知其所以然哎哎agent时代太快了，哎哎人生啊

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...

有曦望oc或者已经签了的uu嘛 想了解一下情况

答案是：有，但你得想清楚几件事。先说现实双非的标签确实存在，大厂HR筛简历时学历是第一道门槛，这没什么好回避的。字节、腾讯、百度、华为这些头部，校招季会优先看985/211，双非简历可能在初筛就被过滤掉。但C++这个方向有点特殊。为什么C++对双非相对友好C++岗位本身就是技术密度最高的方向之一，市场上真正能写好C++的人并不多。音视频、嵌入式、自动驾驶、游戏引擎、高频交易……这些方向都严重依赖C++，而且很多中小公司、外包、垂直领域公司根本不在乎你是不是985。更重要的是：C++的技术深度可以弥补学历的宽度。一个能讲清楚内存模型、手写智能指针、理解多线程竞态条件的双非学生，比一个只会背八股的...