因为之前自己挂过一次，然后这次上来直接拷打我项目，然后让我把接口，然后用的什么协议，然后把整个链路的底层全都给我拷打出来了。然后问了一些消息，队列中间件，反正就是包括这个 Redis 里面存具体存的是什么东西。本来这个项目就是买的，然后这些具具体的技术细节有些都记不太清楚了，反正高强度拷打，我的项目拷打了 50 分钟，然后给了一道题，然后让写核心代码，判断一个树是不是另一个数的子树  。面试官人挺好的，但是感觉出来可能要急，因为有些问题确实没答出来，0八股

1、自我介绍我主要做的是大模型应用和 AI Agent 相关开发，平时接触比较多的是 Prompt 工程、RAG、工具调用、工作流编排、上下文管理、模型评测和服务化落地。技术栈以 Python 为主，也做过接口开发、异步并发、日志监控和效果优化这类工程工作。相比只关注模型本身，我更关注模型放到真实系统里之后，怎么把效果、稳定性、延迟和成本一起做好。2、提示词模板是怎么构建的提示词模板本质上是在给模型定义任务协议，而不是简单写一段说明。一般会包含角色设定、任务目标、输入数据、约束条件、输出格式和示例。比如让模型做工具调用时，提示词里通常会明确：你是什么角色你要解决什么问题什么情况下需要调用工具工...

Base有北京和深圳我们是一个偏技术驱动的团队，目前在做信贷系统。如果你希望：真正参与业务开发，而不是打杂有人带你做代码 review快速提升工程能力那这个岗位会比较适合你。你会参与：后端服务开发（Go / Java）接口设计 & 数据库建模性能优化 & 问题排查我们希望你：有基础编程能力至少做过1-2个项目（课程/自发都可以）有学习意愿团队能提供：技术氛围（定期分享）真实项目经验转正机会

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右