想问一下友友们阿里系的各个部门笔试是分开的吗，比如淘天和闪购的笔试是分开算的吗

我觉得会有一点点影响，但绝对不是决定因素。面试本质上还是看能力、表达、项目经历和岗位匹配度，不可能因为颜值高就一路通关。但不得不承认，外在形象、精神状态、表达自信这些东西，确实会影响第一印象。一个人如果看起来干净利落、状态在线、交流自然，面试官更容易先产生“这人还不错”的感觉。所以与其纠结长得好不好看，不如把能控制的部分做好，比如仪态、沟通、逻辑、表达和准备程度。真正长期有效的加分项，不是脸，而是你让别人感觉“这个人靠谱”。

继续多发面经继续攒人品，可是老乡这面经可凉啊！我是从来不怕发面经的，再来一面！--------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍与聊天（25min）---------------------------------------------------2.你的项目的难点在于什么地方，在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢，你如何解决这些问题的？3.用的什么模型，不同模型有什么样的体感的区别？Cli和IDE的vibe coding的区别？4.langgraph有哪些组件，以及它能实现的功能，这个框架的优点在哪里？5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架，也可以在白板上面画一下他的大概架构图，作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么，是什么呢？6.如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?那最后项目的效果如何？7.场景题：如果要你运用skills运用到你的项目当中，你需要怎么设计，请给我设计一下？你说抽象通用技能和特定技能赋予，能详细展开说说么？8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么，强化学习和监督微调了解过么？本地部署用的多大的模型，你的GPU指标参数是什么，如何做好推理优化和并行加速有了解过么？显存给我讲讲，cuda的架构以及模型训练的同步方式，以及如何可以进行高效的通信？（怎么越扯越偏了，只能用课上的知识来回答了）--------------------------------------------------算法题（12min）---------------------------------------------------找出小于n的最大数（老演员了）-------------------------------------反问--（13min）--------------------------部门业务，面试官应该是leader，对我的问题进行了详细的业务和技术的解答，也介绍了他们的部门的业务。也是很能说会道啊。然后说进来干的活强度不小，和正职也是一样的，需要快速迭代和持续学习。---------------------总之就是三面考察的就是项目的延申和知识点广度了，以及前沿的知识的学习，也幸好当年为了准备Google和亚麻（虽然都挂了）的面试的期间看了一下白板设计，也是很好的把图画出来了。然后也是要多学多了解一些前沿知识吧，同时工程化思维在agent的设计当中也是不可或缺的一部分。后续：晚上约hr面。

线下面试感受很好面试官很尊重人！主要是项目和一些基础八股1.自我介绍，细讲一个项目2.java集合（hashmap,set,list）3.string,stringbuilder,stringbuffer4.线程池，线程创建，线程内存泄露5.反射机制6.进去转安卓的话怎么学习7.职业规划反问：业务部门和业务介绍隔十分钟hr面，清明后出结果