给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.拷打实习2.如何提升AI生成质量？3.什么是幻觉？解决方案？4.Rerank详细讲一下？5.多智能体系统设计架构？6.上下文管理？怎么确保多智能体系统并行而不是读同一个上下文？7.mysql/pgsql区别？暑数据结构？8.Redis内存竞争？分布式锁？9.Redis缓存策略？更新策略？10.为什么用Stream？11.更新策略？Redis旧数据库新咋办？12.缓存击穿/穿透/雪崩？13.手撕：LeetCode 768

攒人品中 1.实习拷打2.开白板画画一下它的一个系统架构？3.这个系统有哪些模块、每个模块是做什么的、模块之间是怎么通信的？4. RAG 这一块是怎么工作的？5.这些文件是什么时候做 processing 的？6.是不是有另外一套流程去检查有没有更新的文档或新增文档，并做 chunk split 和数据存储？7.会有哪些 tool？写了什么tool，介绍复杂的8.多agent 和单agent 怎么选择，什么考量9.怎么做的鉴权？10.它是怎么做 authentication 和 validation 的？11.那这个 agent 自身的 system prompt 大概长什么样？13.你是怎么去构造这个 prompt 的？ 上下文怎么处理？长期短期？14.那它怎么知道自己有哪些 tools 可以去调用？15.用 RAG 检索和直接把大量文档内容作为输入喂给 agent 相比，为什么 RAG 检索会更优？手撕：LRU

听说发面经可以攒人品hr拿错了简历 用的是一年前的简历😰跟hr口述了一下agent的项目，后端项目hr没问（主播的agent做的好久没怎么看😭）agent使用工具的流程（这里感觉应该是问具体的工具，但是主播答的是mcp协议相关的）用户对话很嗦螺，上下文太长怎么办遇到了什么问题MySQL如何实现分布式锁解释一下MySQL的间隙锁限制效率的问题 （这里回答了做rag文档的规范问题）追问如何改进什么是react数据的指标是怎么测出来的Python如何实现io密集型和CPU密集型手撕：合并区间加贪心选择   这里代码都写完了但是有点小问题跑不了 面试官让口述了一下思路 说了句思路还挺清晰等后续...

4.2，时长1h（附面经攒人品前20min，深挖实习，关于分布式一致性方案八股，threadlocal能线程共享吗，如果想要父子共享有什么解决办法算法，给一个Map，key为String，value为其出现的概率，如何提供一个pick()方法，能够每次调用时，目标的出现次数符合其概率，要考虑小数，概率和不为1的情况。面试官人很好，花时间和我梳理思路，最后说可以拖10min左右。奈何本人太菜，磕磕绊绊最后花了将近40+min才跑通，面试官说终于通了。反问后续流程，面试官说与HR沟通，大概率凉