自我介绍 Q之前实习内容 为什么去实习 什么时候去学校Q介绍一下agent的项目Q介绍一下之前这个项目 上线了没有，为什么做，练手？Q有没有遇到向量切分重叠的问题 overlap设置为多少？设置为50还是算比较小了。Q回答出现错误怎么办，怎么避免agent一直出现错误，A reflection agentQ能否举个具体例子？Q读研学的什么？决策论还挺适合agent的Q agent出现幻觉如何避免？

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...

1h速通商汤科技agent服务端开发实习生一面（28min）＋二面（20min）面经技术栈：Python＋go（主播两段实习都是go后端，因为第二段有机会接触了一个rag项目，所以开始投agent开发试试水）一面：- 讲一下你Rag项目的流程- 你Rag的上下文，记忆是怎么做的- 你的rag是怎么做评估的，为什么没有直接用现成的rag组件- 了解mcp吗，了解agent吗，讲一下他们的概念和区别- 讲一下你项目用到的BM25和稠密向量检索的区别，讲一下父子索引是怎么检索的- 讲一下你做的分布式令牌桶限流- 你这个分布式缓存项目的数据结构是怎样的- 讲下协程线程进程的区别- 你觉得你比别人强的点是什么- 如果线上遇到一个问题，你会如何排查手撕：两个协程交替打印奇数偶数，要求顺序打印面完比较满意，让我留电话约十分钟后二面二面：自我介绍讲一下自己遇到过什么问题，对agent有什么看法未来的职业规划，想做后端还是ai接下来就是单方面输出，包括公司在做的业务，会如何培养实习生，做什么事，有转正hc

自我介绍了解过什么排序算法，说一下快速排序、堆排序的思路步骤面向对象的三大特性位图是什么？它的使用场景是什么？数据库中索引用的什么结构？红黑树和B+树在插入、搜索时候的区别红黑树的节点规则都有哪些？抽奖系统中异步解耦是用于什么场景，并且是怎么做的？微服务判题系统中提到用了安全沙箱，是怎么创建的？如果是高并发的情况，那么安全沙箱是如何抵挡住高并发压力的？策略模式是什么，它在项目使用中是如何体现的？平时用 ai 都是用的哪些大模型，这些大模型都有什么区别？