电网可以了
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01-09 00:09
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中南民族大学 Java
心路历程回顾:在我刚开始进大学的时候干劲是很足的,我还没进入校园的那个暑假,我就开始自学了c语言,但那时候的动力完全来自于高中带来的学生惯性。正式进入大学生活后,先是作息不正常的舍友,其中有一个舍友特别恶心,就是行为特别怪异。后来是我觉得问题真的出自于我,我太孤独了,这种孤独是我觉得我从小到大第一次一个人站在陌生的城市,周围完全没有认识的人。所以我幻想着自己能和别人有很好的相遇,我也很在乎别人的评价,常常为了别人感到内耗。再到后来,没有自己想象中的大学生活,没有一个知己,每天都在很大的内耗当中。然后加上大一上虽然有去图书馆,频率还不低。但是大一上的期末考炸了,怪我没好好努力,,,我的心气儿就消失殆尽了。大一下和大二上,我就浑浑噩噩浑浑噩噩,知道自己以后要面对的就业环境,但是我还是在玩、在幻想。直到我19岁生日吧,25.10月,我突然就从自我开始审视自己。我开始每天思考我为什么难过,为什么内耗,为什么不求上进。慢慢的慢慢的我想通了,我太在乎别人了,而那些我在乎的人往往不值得我的在乎。思考了将近一个月吧,就开始有点触底反弹的感觉。我开始追求改变,重新学习数据结构,跟着b站逊哥的课,代码也好好的敲了一遍。到了11月底吧,我意识到我得选一个方向,就开始各种搜索,在各种方向徘徊不定。而且这段时间我还是没彻底醒悟,我还是幻想会有一个人能拯救我,这个人不是说只是对象,也会是朋友、老师。但终究是没有。12月底,就一瞬间,全想通了,真的是全想通了。我不应该为了别人内耗自己,或者说我应该为了值得的人去内耗自己,我的家庭条件并不好,所以我想的是快点就业减轻家里压力。我最后选择了java后端,今天刚看完黑马的java入门到起飞下,不过夜里又在gihub刷到叫鱼皮up主的java路线,我觉得真的好多好多啊。。。我的预期是大二暑假能找到第一份垂直的实习,我是跟着黑马的课还是鱼皮的路线呢,感觉鱼皮的路线我学习已经太迟了。而且我也很害怕我现在的“想通”只是一个假象,总之就是对未来依旧迷茫,感觉自己不该浪费一年多时间。。一些深夜碎碎念,也是给自己一个激励。希望有前辈能为我解答疑惑(文采不好,逻辑可能也不通顺,见谅 )
实习的内耗时刻
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最近高强度和ai对话的时候,尤其是进入心流状态后,脑子里思如泉涌,AI那边生成的也老快。但是这两个超级大脑直接的交互真的太慢了,还在那一点点敲键盘,感觉带宽真得升升级。我看油管上开屏广告也有这种产品,大多都是英语的语音转文字,中文效果后来我试了试Mac自带的语音转文字,说中文转出来之后我看的都不知所云,传给下游大模型直接语义坍缩。。。各大llm厂商对此也有些优化,他们在网页端加了个语音输入  但是在中文场景下,除了chatgpt的那个语音转文字,其他厂商的对中文识别率都挺低的,即便大模型有兜底,能根据上下文猜测你说的是啥意思,但还是容易发生语义坍缩而gpt的语音转文字也有局限,当你说话说过超过一分钟之后,就会因为说话的信息tokens过长或者网络波动,给你全部吞了,说了两分钟的话,还得重新说一遍,杏仁核小朋友就要闹了。当时这真是个折磨我好久好久的痛点。  我就在想,gpt的转录引擎是什么呢,中文优化怎么这么好,要不抽出来本地跑,连上剪切板当个小工具不行么,后来也确实vibecoding了一下:做了个基于OpenAI Whisper引擎的转录工具  做完后我试了试,Mac本地跑完一段语音转文字的时间,和去openai服务器走一圈再回来不相上下;而跑出来的文本准确率 甚至要比 chatgpt网页端的那个还要高  估计openai算力全堆给llm了,asr这种边缘业务算力分不到多少了哈哈哈  Whisper还提供了个CUDA加速,要是英伟达显卡,本地跑的速度还能在mac的速度之上快个四倍左右,还得是老黄  多亏现在llm兜底能力强,只要术语不错一半以上,都能根据上下文基本都能推断出来,语意不会崩。现在已经常驻后台当我小工具了哈哈哈哈。
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