刚入职那周，纯纯手忙脚乱，连内部代码仓库都找半天。 第一天配开发环境，对着文档折腾一上午还报错，硬着头皮问mt，然后mt丢来个脚本，一键搞定，当场杜死。  后来学乖了，带教给的文档全收藏，踩的坑全记备忘录，哪怕是 接口要加token 这种小事，遇到不会的先自查，实在搞不定就提到下午集中问，不逮着人打断。一周后终于跟上节奏，再也不用加班赶进度了。新人别怕问，别瞎琢磨，效率翻倍！

从最近的招聘情况来看，岗位释放节奏并没有明显提前或后移，3–4 月仍然是企业集中放量的时间窗口。无论是校招补录，还是社招的技术岗、研发岗，HC 都更倾向在这一阶段确认。对求职者来说，这段时间机会最多，但竞争也最集中。准备是否充分，往往直接决定结果，而不是市场本身“行不行”。所以与其纠结行情好坏，不如把简历、项目和技术状态调整到位。窗口期不等人，金三银四，依然值得全力以赴。

第一次实习，究极小厂erp，一礼拜多了没啥活干，前端字段是动态配置在数据库的就一直在那看表结构，前端看不懂，后端不需要我写🌚🌚或者我应该学习些什么东西呢

大家好，某大厂螺丝钉一枚。上周发生了件让我失眠的事儿。我用GPT写了个自动化脚本，把原本一周的数据清洗工作压缩到3天完成。本来挺开心，结果周四下午ld找我问这周怎么这么闲？无语……传统时代的工作逻辑是：你越忙越有价值，加班到深夜说明你很拼。但AI时代完全反过来了——效率高了反而成了原罪，因为你证明了这个岗位其实不需要一个人。后来我跟几个朋友聊，发现大家都在经历类似的尴尬：运营小姐姐用AI写文案，2小时产出以前2天的量，但不敢告诉老板；设计师用Midjourney出图，省了80%时间，结果被安排了更多需求；程序员用Copilot写代码，debug时间大幅减少，但KPI反而加重了。我的应对策略（血...