视频会议一共三个人，hr，产品负责人，还有一个不知道，好像是boss1、为什么选择产品经理？浓厚的兴趣，相比于研发，产品经理多线程发散性的工作对自身提高更大。举例，巴啦啦2、你觉得产品经理最重要的特质是什么？洞察需求的能力，将模糊的诉求转换成可执行落地的方案，举了一个例子。3、你有过提取需求的经历吗？从用户访谈中得知管理员希望能看到更多的信息，相比较于昨天的数据，收集诉求并分析后，选择制作可视化大屏，通过柱状图，折线图等形式，提供数据统计的功能。巴拉巴拉。产品负责人问了三个问题后旁边的boss直接开始反问了4、问介绍公司的业务5、转正看中实习生哪些方面自我感觉我回答的还行，面试官对我没有表现出明显的兴趣，问了三个问题就开始反问，过于敷衍了事。双非大厂投不进去，小厂也不要，哈哈哈哈

1.对话式电商（通过聊天机器人完成购物）是近年热门方向。请分析对话式电商的产品形态、技术挑战和商业价值，并对比传统搜索式购物的差异化优势2.请解释RAG技术在电商场景中的应用方式，并设计一个基于RAG的智能客服产品方案，包括知识库构建、检索策略和生成优化。3.”生成式推荐"是AI电商的核心方向之一。与传统推荐系统相比，生成式推荐的核心创新点是什么？请设计一个具体的生成式推荐产品功能，并分析其技术可行性和商业价值。4.淘宝每年有数十亿商品上新，传统人工审核和分类已无法满足需求。请设计一个基于AI的商品理解与分类系统，包括商品图文理解、多模态特征提取、自动化分类和异常商品检测。5.请分析"AI模特"（用AI生成虚拟模特展示服装）在电商场景的应用现状、用户体验问题和商业价值。如果你是产品负责人，会如何优化这个功能？6.假设你要设计一个"AI购物助手"，帮助用户在淘宝上找到最适合的商品。请从用户需求洞察、产品功能规划、技术实现路径三个维度，输出完整的产品方案。7.淘宝首页的"猜你喜欢"推荐系统已经非常成熟。请分析在AI时代，推荐系统可能的进化方向，并设计一个"AI增强版推荐"的产品功能。8.请设计一个A/B测试方案，验证"AI生成的商品文案"对商品点击率和转化率的影响。请说明实验假设、核心指标、分流策略和结果评估方法。9.AI生成的内容（如商品文案、买家秀、评测）可能涉及虚假宣传问题。请从产品设计的角度，分析如何在"AI提效"和"内容真实性"之间找到平衡。10.淘宝的AI推荐功能可能存在"信息茧房"问题——用户越买什么，系统越推什么。请设计一套产品方案，在提升推荐精准度的同时，帮助用户发现更多元的商品。

2本9硕，研一在读，找了一周产品实习只有一家面邀，其他的都未读or简历没过，想问问大家问题出在哪里，年后投实习会好一些吗

还在等开春再冲春招？醒醒！2026年春招早就打破了「金三银四」的老规矩，金1银2才是今年的核心求职窗口期，现在闭眼冲的人，已经把offer攥在手里了！从1月开始，百度、TP-LINK等大厂提前批扎堆开放，中国金币集团、武汉80家优质企业抢先开启招聘，甚至不少企业直言「与其年后抢人，不如年前备才」 。这些1-2月放出的岗位，不仅有免笔试、直面的绿色通道，还能避开3-4月的投递高峰，竞争压力直接减半，这波「早鸟福利」，错过真的亏大！为什么说今年春招「金1银2」含金量拉满？✅岗位优质，流程极简：提前批以核心岗、管培生为主，部分企业直接跳过笔试，3-10天快速走完面试流程，招满即止；✅企业抢人，诚意拉满：格力、TCL等大厂节前招聘，节后直接上岗，还送开工红包、返乡补贴，国央企春招更是年度核心招聘窗口，错过再等一年 ；✅错峰求职，成功率翻倍：现在投递的人少，简历更容易被HR看到，反观3月主批开启，百万求职者扎堆，AI筛选通过率不足5%，想突围难上加难。别再抱着「过完年再准备」的想法！现在的摆烂，就是给对手送机会！⚠️ 1月下旬-2月中旬：提前批黄金投递期，重点冲梦企、高匹配岗位，公告发布3-10天内必投；⚠️ 2月下旬：全力备战笔试面试，刷透行测、专业题，优化AI友好型简历，避免被系统一键过滤；⚠️ 3月后：主批竞争白热化，只剩补录和保底机会，性价比大幅下降。更重要的是，今年应届生身份认定更宽松！只要没交社保、没签劳动合同，哪怕2025届毕业，也能以校招身份冲，这张底牌千万别浪费！2026春招的游戏规则已经变了：不是「等机会」，而是「抢机会」。那些早早行动的人，早已把主动权握在手里。现在不投，开春徒伤悲！别让你的offer，死在「再等等」里。