朋友和我说他公司新来了同事，第一天来的时候下班下了很大的雨，朋友要借他伞，他死活不要，结果第二天就没来了。真的有点想笑上个星期我闲着，把工位上积灰的手办一个个收进纸箱，准备带回去换一批来摆。刚清理完桌子，隔壁同事探头看了一眼，又假装没看到继续工作了，不小心和我对视上他还尴尬的笑了笑我愣了下才反应过来，他以为我要跑路了。场面一度非常尴尬我解释，是准备换几个手办换个心情。也真没动过跑路的念头，公司有双人间宿舍，柜子里已经塞下我的全部家当，春夏秋冬衣服、各种零食全往里怼了。踩起拖鞋五分钟就到工位了，反正巨人园区里非常方便，健身房这些运动场所都免费开放，也有食堂。作为美术佬对于舒适这点根本无法抵抗，而...

1.小红书，base北京，客户端开发，n✖️16➕签字费，做社区，部门氛围还可以，公司1.5km内1k房补，公司无食堂，每天50餐补or公司订餐。2.网易互联网，base杭州，客户端开发（大前端），（n-9）✖️16➕杭州人才补贴3w，大概率也做社区，部门氛围不清楚，杭州房补2k/月房补，持续发5年，公司有食堂免费。（相当于月base➕2k）现在除了选公司也在选城市，北京的话机会更多，薪资更高，但是落户还有租房通勤都是问题；杭州机会少，但是房补基本可以cover房租，且落户容易，生活质量更高。但是两者总包差了15w…真的很纠结

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

总感觉自己没有被尊重