bg双九，研二，方向大模型开发or大模型➕后端。本科有段寒武纪图像算法实习。目前项目有微调，RAG本地知识库，Agent数据分析系统，后端项目➕RAG检索➕Agent机器人。现在两个offer，均不给转正：1.联想天津title人工智能实习生，主管人挺好的，不过说了要求实习生要有正式员工80%的能力。不包住2.科大讯飞合肥title算法实习生（星火大模型基座方向），月薪3200。包住。目前在纠结。讯飞听网上名声不怎么好，管理有点混乱，加班也多，不过title给的大模型微调，比较垂直；联想是老牌子了，据说wlb做的不错，不怎么加班，不过在AI领域似乎不是很出彩。现在也有想法这俩都不去，等一波三月份的暑期实习，最好管转正，一步到位。求各位佬给些意见。

双非本科计算机，秋招前后有两段实习一个不怎么正式干的活比较杂偏需求分析和查资料，第二段是前端，参与了一些页面调整的项目。但是秋招目前还是0offer，有点焦虑。现在要开始写毕设了已经定题，不知道要不要继续去实习，边实习边写毕设但是怕忙不过来导致两边都搞不好；还是去投转正的岗位等毕业，不过之前投一直没响应不知道能不能找到工作了🥲

今天刚完成毕业论文初稿，一直拖着没写秋招总结，来补一下，本人很菜单纯分享。bg双非本硕，研究生读的方向主要是cv相关，因为项目接触到nvidia orin一系列嵌入式板子，所以一开始实习找的方向是嵌入式AI应用，技术栈也是c++，python为主。因为项目跟orin芯片相关，被当时高通的mentor看中，运气很好找到了高通实习。实习内容跟智驾infra相关，由此接触部分ai infra知识。（由于原本一点基础没有，甚至没学过cuda）之后去b站和github上学习相关技术栈，通过傅哥的介绍视频了解到ai infra大概方向，后续便把重点方向放在推理方向（这个了解最多）。以下是秋招投递offer情况（因为过了很久，好多忘记了，记录不太准）：简历挂：vivo、寒武纪、地平线、小鹏、理想、阿里云、高德、阿里国际、平头哥(阿里系没过几个)、深信服、联发科  、商汤笔试挂：影石、大疆、淘天、饿了么（淘宝闪购）、海尔、海信一面挂：oppo ostar、荣耀、轻舟、蔚来、元戎、字节、海康终面挂：百度(百度换岗来回面了六面)泡池没泡出来：华为offer：小米相机部门infra、科大讯飞人才计划转普通批大模型推理优化岗位、高通转正最终去向：高通。虽然原部门没转正但是换部门转正了，这里非常感谢高通hr团队，高通hr真的很尽职专业，目前遇到的最好评的hr。并且高通这边做的方向个人很感兴趣，加上base也是理想base，直接决定去高通了。找工作时候非常内耗，面试阶段几乎一天两面，而且挂了这个新的面试又来了，并且面试要么一面挂要么终面挂，每天处于心态已崩和在崩的路上两种状态，好在结果个人还挺满意。秋招和实习一样，运气占一部分，剩下的就靠个人能力了，打铁还需自身硬。最后祝大伙都收获比较满意的offer。

很多人问我如何准备大模型的面试，分享下我的经验，针对两种情况：1. 有大模型实习2. 无大模型实习针对无大模型实习的情况，我建议先找一段中厂实习为主，比如 zhipu、Minimax （当然有大厂进大厂）这些，相对容易进，尽量积累大模型实习经历。针对有大模型实习的情况，复习内容为：1. 常规八股（transformer、bert 等）2. 最新八股（GQA 等）3. 技术报告（一定要自己看原PDF，目前推荐 DeepSeekV3, R1, kimi1.5, Minimax-01, Qwen2.5, Qwen2.5-VL）4. 手撕 Leetcode：Hot1005. 手撕模型，比如 MHA 这些首先是常规八股和最新八股，这一部分可以自己找找网上资料，整理好的，背。然后是技术报告，目前推荐的内容有：1. DeepSeekV3：必读2. DeepSeekR1：必读3. Kimi1.5：选读4. Minimax-01：选读，据我所知最长上下文模型（外推到 4M，不过好像被 LLama4 的 10M 超过了）5. Qwen2.5：必读6. LLama3.1：必读7. Qwen2.5-VL（如果简历有多模态内容）：选读重点关注：1. 阶段训练（预训练几段、Post-training 几段？上下文用了多少？数据配比是什么？）2. 模型创新点（MHA 创新是什么？作用是什么？）3. 上下文优化创新点（一般是优化显存和阶段训练）4. 多模态优化创新点（简历有多模态内容）5. 几个模型不同之处（比如 Qwen2 和 Qwen2.5 的不同之处）最后是手撕，Leetcode 只刷 Hot100 够了，模型手撕建议关注（我目前会的）：1. MHA2. LayerNorm3. Transformer Encoder (MHA+LayerNorm+FFN)4. PE（绝对位置编码）5. ROPE6. SwiGLU7. RmsNorm每次面试前快速过一遍就 ok 了。